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요약 Convolutional networks(CN)는 강력한 visual model이다, 특징들의 층계를 만들어내는 / 우리는 보인다, end-to-end, pixels-to-pixels로 학습하는 CN이 semantic segmentation에서 최고의 성과를 낸 것을 / 우리의 핵심 insight는 fully convolutional networks를 만든 것에 있다, 임의의 사이즈를 지닌 입력값으로 사이즈가 일치하는 출력값을 생산하는, 효과적인 추론과 학습을 바탕으로 / 우리는 fully convolutional networks를 확정하고 구체화한다, spatially dense prediction(*) 과제에 이 네트워크를 적용하는 방법을 설명하고, 이전 모델들과의 연결을 그린다 / 우리는 최근..