[자료 읽기] Localization, Detection, Semantic Segmentation, Instance Segmentation 개념

출처 : https://blog.naver.com/jjys9047/222089673044

 

* Localization, Detection, Semantic Segmentation, Instance Segmentation, Part Segmentation

모든 개념에는 객체가 무엇인지 구분하는 Classification이 기본으로 포함되어있다.

- Classification : 객체가 무엇인지 구분한다.

- Localization, Detection : "Bounding Box" 기준으로 구분한다.

- Semantic Segmentation, Instance Segmentation, Part Segmentation : "Pixel" 기준으로 구분한다.

- Localization : "단일" 객체의 위치를 찾아 Bounding Box 기준으로 구분한다.

- Detection : "다중" 객체의 위치를 찾아 Bounding Box 기준으로 구분한다.

- Semantic Segmentation : "다른 종류"의 객체를 Pixel 기준으로 구분한다.

- Instance Segmentation : 다른 종류의 객체를 구분하고, "같은 종류"의 "다른 객체"도 Pixel 기준으로 구분한다.

- Part Segmentation : 단일 객체의 부분들을 Pixel 기준으로 구분한다.