[자료 읽기] 논문 읽는법

출처 : 한국딥러닝 주식회사

 

1. 배경지식

- 기초적인 지식은 논문보다는 인터넷, 책을 통해 습득한다.

- 사용되는 기술들의 영어 표현에 익숙해져야 한다.

- 읽으려는 분야에 대해 base가 되는 논문, 방법들을 알아둔다.

 

2. 논문 선정

- 유명 컴퍼런스, 저널의 논문을 보자.

- 피인용수가 많은 논문을 보자.

 

3. Abstract & introduction

- introduction은 "기존 방법들 소개, 기존 방법들 또는 현 방법들의 문제 제기, 제안하는 방법 간략히 소개, 기존 방법들과 비교"로 구성된다.

 

4. Related Work

- 기존 방법들을 소개하는 섹션.

 

5. Proposed method

- Proposed method 부분은 논문의 핵심이며 제안하는 방법을 소개하는 섹션이다.

- 보통 수식이 존재하면 이 섹션에 존재한다.

- 제안하는 방법에 대한 그림이 있다면, 그림만 잘 이해해도 제안하는 방법을 이해할 수 있다.

 

6. Results

- 어떻게 실험했는지, 결과가 어땠는지.

- 기존 방법과 어떻게 다른지 알 수 있다.

 

7. Conclusion

- 논문의 기여와 future work에 대해 논한다. 중요도가 떨어진다.

 

8. 추가 꿀팁

1) 최신 논문은 영어로 된 논문을 읽기 (번역기의 도움을 받아도 좋다)

2) 논문이 이해가 안 갈땐 github에서 코드 분석하기

3) 논문을 읽고 대략적이라도 정리를 해두기

4) 유명한 논문은 읽기 전에 정리된 글을 먼저 보기